বড় এবং ছোট মডেলগুলি প্রযুক্তিগত বিকাশের দিক হয়ে উঠেছে

বড় এবং ছোট মডেলগুলি প্রযুক্তিগত বিকাশের দিক হয়ে উঠেছে

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রযুক্তি দ্রুত বিকাশ করেছে, বিশেষত বড় মডেলগুলির সহযোগী প্রয়োগ (যেমন জিপিটি -4, ওয়েন জিন ইয়িয়ান ইত্যাদি) এবং ছোট মডেলগুলি (যেমন লাইটওয়েট বার্ট, টিনিমেল ইত্যাদি) শিল্পে একটি আলোচিত বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। গত 10 দিন ধরে নেটওয়ার্ক জুড়ে জনপ্রিয় বিষয়গুলির বিশ্লেষণের মাধ্যমে আমরা দেখতে পেলাম যে এই প্রযুক্তিগত প্রবণতা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কম্পিউটার ভিশন এবং এজ কম্পিউটিং সহ একাধিক ক্ষেত্রকে পুনরায় আকার দিচ্ছে। নিম্নলিখিতগুলি কাঠামোগত ডেটা এবং বিশদ বিশ্লেষণ:

1। গত 10 দিনে জনপ্রিয় এআই প্রযুক্তির বিষয়গুলির র‌্যাঙ্কিং

2। বড় মডেল এবং ছোট মডেলগুলির মধ্যে সহযোগিতার প্রযুক্তিগত সুবিধা

বড় মডেল এবং ছোট মডেলগুলির সহযোগী প্রয়োগ প্রযুক্তিগত বিকাশের মূলধারার দিক হয়ে উঠেছে এবং এর সুবিধাগুলি মূলত নিম্নলিখিত তিনটি দিকগুলিতে প্রতিফলিত হয়েছে:

1।দক্ষতা এবং নির্ভুলতার মধ্যে ভারসাম্য: বড় মডেলগুলি জটিল কাজগুলিতে দুর্দান্তভাবে সম্পাদন করে তবে উচ্চ কম্পিউটিং সংস্থান গ্রহণ; ছোট মডেলগুলি রিসোর্স-সীমাবদ্ধ ডিভাইসে মোতায়েনের জন্য উপযুক্ত এবং দুজনের সংমিশ্রণ দক্ষ অনুমান এবং স্বল্প ব্যয়বহুল বাস্তবায়ন অর্জন করতে পারে।

2।দৃশ্যে শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা: উদাহরণস্বরূপ, বুদ্ধিমান গ্রাহক পরিষেবা দৃশ্যে, বৃহত্তর মডেল জটিল শব্দার্থবিজ্ঞান বোঝার জন্য দায়ী, এবং ছোট মডেলটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি এবং সাধারণ সমস্যাগুলি নিয়ে কাজ করে, প্রতিক্রিয়াটির গতি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

3।উন্নত ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা: ছোট মডেলগুলি স্থানীয় ডিভাইসগুলিতে চালাতে পারে, ডেটা আপলোডের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে, অন্যদিকে বড় মডেলগুলি ফেডারেটেড শিক্ষার মাধ্যমে বৈশ্বিক অপ্টিমাইজেশন ক্ষমতা সরবরাহ করে।

3। সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন কেস

4। ভবিষ্যতের প্রযুক্তিগত বিকাশের প্রবণতা

1।মডেল পাতন প্রযুক্তির জনপ্রিয়করণ: ছোট মডেলের কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করতে জ্ঞান পাতন মাধ্যমে ছোট মডেলগুলিতে বৃহত মডেল ক্ষমতাগুলি স্থানান্তর করুন।

2।গতিশীল সহযোগী যুক্তি কাঠামো: সর্বোত্তম সংস্থান বরাদ্দ অর্জনের জন্য টাস্ক জটিলতা অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বড় মডেল বা ছোট মডেলগুলি স্যুইচ করুন।

3।ক্রস-মডেল সহযোগী শেখা: বড় মডেলগুলি সমানভাবে মাল্টিমোডাল ডেটা প্রক্রিয়া করে, যখন ছোট মডেলগুলি নির্দিষ্ট পদ্ধতিগুলির রিয়েল-টাইম প্রসেসিংয়ে ফোকাস করে।

প্রযুক্তিগত বিবর্তনের দৃষ্টিকোণ থেকে, বড় মডেল এবং ছোট মডেলগুলির মধ্যে সমন্বয় কেবল একটি বর্তমান গবেষণা হটস্পটই নয়, ভবিষ্যতের এআই বাস্তবায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিকও। চিপ কম্পিউটিং পাওয়ারের উন্নতি এবং অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশনের গভীরতরকরণের সাথে, এই সহযোগিতা মডেলটি আরও ক্ষেত্রে এর মান প্রদর্শন করবে।